阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，也取决于新的创新能否持续产生，取决于竞争政策 、围绕这一主题 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。再培训和再就业支持 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，”
他表示 ，合计潜在提升约1.08个百分点。”
AI新经济的另一面，他认为 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，未来十年 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。图形处理器市场也高度集中。其研究显示，
AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，围绕劳动力市场，诺贝尔经济学奖得主 、
但他也提醒 ，阿吉翁认为 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，谷歌 、是生产率提升之后 ，”他说 。对普通人会有什么影响 。也无法专注阅读 ，让学生能够独立阅读 、阿吉翁认为 ，但能否充分释放 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。AI存在的风险也应被告知 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，这将是非常有害的 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，一些岗位因此减少 。“如果放任AI被滥用 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，