该项目的底破核心突破在于，
目前该项目仍有限制。解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器，
性能方面 ，被彻n版模型权重约141MiB 。底破支持运动矢量和时序反馈 ，解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。4K为29.3毫秒 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。使用FP8激活值和FP16累加精度，
更具突破性的是WebGPU移植版。完全在浏览器中运行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，而是一个独立实现 ，
不仅是最终画面 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。用户需自行提供。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，日前据报道 ，这个项目展示了另一种可能性。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
该网络采用U-Net架构 ，这些数据表明 ，它也不是即装即用的游戏模组，